반응형 IT기술61 SASE와 SD-WAN의 차이점, 유사점 SASE와 SD-WAN 개요 SASE( Secure Access Service Edge)와 SD-WAN은 지리적으로 분산된 엔드포인트를 데이터 소스 및 애플리케이션 리소스에 연결하도록 설계된 두 가지 네트워킹 기술입니다. SD-WAN이란 ? SD-WAN(소프트웨어 정의 광역 네트워크)은 하드웨어에서 분리되거나 "추상화"되어 가상화된 네트워크 오버레이를 생성하는 네트워크입니다. 운영자는 지리적으로 먼 거리에 걸쳐 있을 수 있는 이 오버레이를 원격으로 관리하고 신속하게 확장할 수 있습니다. 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)을 적용한 것입니다. SD-WAN은 여러 지점을 중앙 허브 사무실에 연결하거나 대학 캠퍼스와 같은 대규모 캠퍼스의 여러 위치를 포괄할 수 있습니다. 하드웨어에서 추상화되어 있기 때문에 표준.. 2024. 2. 28. SASE(Secure Access Service Edge)란 무엇인가? 보안 액세스 서비스 에지 (SASE - "sassy"로 발음)는 클라우드 제공 환경에서 네트워크 액세스와 보안의 융합입니다. 이는 SWG(보안 웹 게이트웨이), CASB( 클라우드 액세스 보안 브로커), 방화벽 및 ZTNA(제로 트러스트 네트워크 액세스)와 같은 클라우드 기반 보안 기능과 SD-WAN 기능을 결합한 네트워크 아키텍처입니다 . 이 용어는 Gartner가 2019년 네트워킹 하이프 사이클(Networking Hype Cycle) 보고서에서 사용된 용어입니다. SASE: 엣지 및 클라우드 컴퓨팅 SASE는 WAN 보안을 위한 최고의 클라우드 기반 접근 방식입니다. SASE는 조직의 중앙 프라이빗 데이터 센터를 중심으로 네트워크를 집중시키는 대신 클라우드를 네트워크 중심에 배치합니다. 이는 조직.. 2024. 2. 27. 양자컴퓨팅(Quantum computing)이란 ? 개요 양자 컴퓨팅은 물리학, 컴퓨터 과학, 수학이 교차하는 최첨단 분야입니다. 이는 양자 역학의 원리를 활용하여 현재 기존 컴퓨터로는 실행할 수 없는 계산을 수행함으로써 정보 처리 방식에 혁명을 일으킬 것을 약속합니다. 정보의 기본 단위로 비트를 사용하는 기존 컴퓨터와 달리 양자 컴퓨터는 양자 역학의 고유한 특성을 활용하여 정보를 새롭고 강력한 방식으로 표현하고 처리하는 양자 비트 또는 큐비트를 사용합니다. 이 설명에서는 양자 컴퓨팅의 기본 사항을 자세히 살펴보고 기본 원리, 핵심 개념 및 잠재적 응용 프로그램을 알아보겠습니다. 양자역학의 기초 양자컴퓨팅을 이해하려면 양자역학의 기본 원리를 이해하는 것이 필수적입니다. 핵심적으로 양자 역학은 고전 물리학이 무너지는 원자 및 아원자 입자와 같은 가장 작은 .. 2024. 2. 18. 스패닝 트리 프로토콜(Spanning Tree Protocol)이란 ? STP(Spanning Tree protocol) 정의 및 동작 원리 STP(스패닝 트리 프로토콜)는 네트워크 토폴로지 내에서 루핑을 방지하는 데 사용되는 레이어 2 네트워크 프로토콜입니다. STP는 중복 경로가 포함된 근거리 통신망( LAN )에서 컴퓨터가 데이터를 교환할 때 발생하는 문제를 방지하기 위해 만들어졌습니다. 트래픽 흐름을 주의 깊게 모니터링하고 제어하지 않으면 데이터가 네트워크 세그먼트 주위를 순환하는 루프에 갇혀 성능에 영향을 미치고 트래픽이 거의 중단될 수 있습니다. 네트워크 세그먼트를 연결할 때 네트워크는 중복 경로로 구성되는 경우가 많습니다. 중복성은 장애로부터 보호하는 데 도움이 되지만 브리지 또는 스위치 루핑으로 이어질 수도 있습니다 . 루핑은 데이터가 중복 경로를 따라 소스에.. 2024. 2. 10. CNaaS(Cloud Network-as-a-Service) 란? CNaaS(Cloud network-as-a-service)는 고객이 클라우드 제공업체로부터 네트워킹 서비스를 임대하는 클라우드 네트워킹 모델입니다 . 이를 통해 기업은 네트워크를 구매, 소유 또는 유지 관리할 필요 없이 클라우드 네트워크를 운영하고 제어할 수 있습니다. CNaaS는 하드웨어 기반 VPN 및 MPLS 연결과 같은 레거시 네트워크 아키텍처나 방화벽 및 로드 밸런서 와 같은 온프레미스 네트워킹 어플라이언스를 대체할 수 있습니다 . CNaaS 공급업체는 클라우드 소프트웨어를 사용하여 네트워킹 기능을 실행하므로 고객은 하드웨어를 사용하지 않고도 자체 네트워크를 구성할 수 있습니다. 필요한 것은 인터넷 연결뿐입니다. 이 모델의 장점에는 유연성, 보안, 확장성, 지속 가능성 및 어디서나 액세스가 가.. 2024. 2. 5. 머신러닝(ML) 이란 ? 유형, 모델, 비즈니스 사용사례 머신러닝의 정의 기계 학습 즉, 머신러닝(ML)은 복잡한 데이터 세트에 대해 훈련된 알고리즘 모델이 시간이 지남에 따라 적응하고 개선되어 인간의 학습 행동을 모방할 수 있는 인공 지능(AI)의 하위 카테고리입니다 . ML과 AI는 밀접하게 연결되어 있기 때문에 종종 같은 의미로 사용됩니다. 그러나 ML은 더 구체적이고 제한된 범위를 갖고 있는 반면, AI는 컴퓨터와 모델이 문제 해결, 사실 추론, 예측, 조언 제공, 복잡한 계산 수행 등 인지와 유사한 기능을 수행할 수 있도록 하는 더 광범위한 대화형 기술입니다. . 세계 최초의 성공적인 자가 학습 체커 프로그램을 구축한 Arthur Samuel은 1950년대에 이 용어를 대중화하여 "명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터에 학습 능력을 부여하는 연구 분.. 2024. 1. 29. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 다음 반응형
