2024년 클라우드 트렌드 알아보기

지난 한 해에는 인공 지능(AI) 기술의 출현, 기업이 성공적인 결과를 달성하기 위한 지속적인 경제적 과제, 보안 및 개인정보 보호와 관련된 데이터 규정의 진화로 인해 클라우드 컴퓨팅 환경에 획기적인 변화가 있었습니다. 이러한 변화를 탐색하고 미래의 기회를 창출하기 위해 2024년 이후의 주요 동향을 알아봅시다.

1. 클라우드 비용 지출의 급격한 증가

2024년에 대한 가장 확실한 예측은 클라우드 컴퓨팅 인프라에 대한 지속적이고 막대한 지출 증가가 예상되며, 이는 부분적으로 OpenAI의 ChatGPT 및 Google의 Bard와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 생성 AI 애플리케이션의 광범위한 채택에 의해 주도될 것입니다. 결과적으로, 미션 크리티컬한 애플리케이션을 클라우드로 이동하여 운영의 전부는 아니더라도 대부분이 멀티 클라우드 인프라 내에서 공존하게 되는 조직의 지출도 똑같이 크게 증가할 것입니다. 이러한 마이그레이션을 통해 기업은 더욱 민첩하고 혁신적이며 효율적이 될 것입니다. 그러나 클라우드 환경 안팎으로 방대한 양의 데이터를 이동하는 것은 특히 공용 인터넷을 사용하는 경우 데이터 보안 및 보호 문제 측면에서 상당한 어려움을 겪게 되며 이로 인해 개인 연결 솔루션에 대한 수요가 늘어날 가능성이 높습니다.

2. 단순화된 네트워크

더 많은 기업이 하이브리드 또는 멀티 클라우드 전략을 채택하고 있는 것은 사실이지만, 서로 다른 클라우드 환경을 어떻게 원활하게 결합할 것인지는 확실하지 않습니다. 이는 엄청나게 복잡하고 비용이 많이 들 뿐만 아니라 데이터 주권 및 거버넌스 같은 문제로 인해 복잡해집니다. 이는 기업이 하나의 관리 포털을 통해 멀티 클라우드 서비스를 보다 쉽게 운영할 수 있도록 안전하고 프라이빗한 네트워크를 모니터링하고 유지할 수 있는 소프트웨어 정의 클라우드 인터커넥트(SDCI)와 서비스형 네트워크(NaaS)의 성장세를 부채질하고 있는 것이 분명합니다.

3. 서비스형 AI

AI는 현재 가장 큰 게임이며 클라우드 컴퓨팅 분야의 모든 사람들이 이에 대해 이야기하고 있습니다. 2024년의 차이점은 AI가 무형의 개념에서 다가오는 현실로 등장할 것이라는 점입니다. 이제 모든 조직은 이러한 AI 애플리케이션을 운영에 어떻게 포함시킬 수 있는지에 대해 동일한 질문을 하고 있습니다. 그러나 AI는 막대한 양의 데이터와 컴퓨팅 성능을 요구하기 때문에 리소스나 기술 전문 지식이 없는 기업이 클라우드를 통해 AI 도구에 액세스할 수 있는 AIaaS(AI-as-a-Service)가 급증할 것입니다. 공급자. 연결성 관점에서 볼 때 AI의 잠재력을 극대화하려면 여전히 초고속, 고품질 네트워크가 필요하므로 기업은 현재 네트워크를 재고해야 할 수도 있습니다.

4. AI 규제 강화

2024년에는 더 많은 국가가 디지털 국경을 확보하면서 전 세계적으로 AI 사용을 규제하는 새롭고 더욱 엄격한 규제에 직면하게 될 것입니다. 새해에 채택될 EU의 AI법이 가장 의미가 크다고 볼 수 있습니다. AI 거버넌스의 위험을 해결하기 위해 특별히 고안된 이 법안은 "EU 시민과 그 밖의 사람들의 건강, 안전 및 기본권"을 보호하기 위한 일련의 요구 사항을 설명하고 전 세계적으로 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이렇게 진화하는 규제 환경을 따라가는 것은 말할 것도 없이 어려울 것이며, 관할권 경계 내에서 데이터의 현지화에 대한 이해가 최우선 과제가 되고 있습니다. 데이터가 기하급수적으로 증가하고 데이터 소스가 더욱 단편화되고 여러 장소에 분산되면서 기업은 데이터가 이동하는 방식을 관리해야 합니다. 네트워크가 안전하지 않으면 곧 균열이 나타날 것입니다.

5. 데이터 보안 및 개인정보 보호

2024년에는 보안이 모든 사람의 새해 결심 목록의 최우선 순위가 될 것이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 더 이상 데이터 침해가 발생할지 여부가 문제가 아니라 언제 발생하는지가 문제입니다. 이러한 사이버 공격은 특히 데이터에 접근하기 위해 AI 기반 전술을 배포하는 해커와 함께 향후 몇 년 동안 증가할 것입니다.

개인 데이터 보호는 또 다른 주요 관심사, 아마도 주요 관심사가 될 것이며 기업은 네트워크 인프라의 보안과 탄력성을 면밀히 조사하고 사설 네트워크 환경으로 전환해야 하는지 결정해야 합니다. 간단히 말해서, 공용 인터넷을 통해 연결하는 경우 노출될 수 있습니다.

6. 종량제 네트워킹

당연히 클라우드 비용은 2024년 이후에도 계속해서 증가할 것으로 보입니다. 이는 클라우드에서 막대한 양의 데이터를 가져오기 시작한 기업이 갑자기 막대한 비용을 부담하게 되면서 금세 명백해질 것입니다. 송신 요금이라고 하는 이러한 비용은 주요 클라우드 제공업체가 돈을 최대한 활용하는 방법이며 그 비용은 엄청날 수 있습니다. 그러나 어느 시점이 되면 이러한 클라우드 제공업체는 이러한 '숨겨진' 수수료에 대한 고객의 우려에 귀를 기울이기 시작해야 할 것입니다. 흥미로운 대화가 될 것입니다. 한편, 비용 절감을 추구하는 기업이 많아짐에 따라 NaaS 제공업체 가 제공하는 직접 연결 서비스와 종량제 모델을 살펴보는 것이 합리적입니다 . 여기에서는 사용하는 네트워크 리소스에 대해서만 비용을 지불하고 다양한 워크로드를 충족하기 위해 개인 연결을 늘리거나 줄여 자본 지출을 더욱 줄이고 핵심 비즈니스 활동에 집중할 수 있는 시간을 확보합니다.

7. 기술 부족 딜레마 해결

2024년에는 기업들이 네트워크 인프라 전체에 AI 기술을 구현하기 위해 서두르겠지만, 자동화된 미래를 향한 여정은 보이는 것처럼 간단하지 않을 수 있습니다. 여러 데이터 자산을 관리 및 모니터링하고 그로부터 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있는 고도로 숙련된 인력이 필요합니다. 여기에 문제가 있습니다. AI 모델을 훈련하기 위한 데이터 분석 능력과 지식에 대한 수요가 엄청나지만 기술 부족 현상이 점점 더 심각해지고 있으며 이는 이제 매우 중요해지고 있습니다. 금융, 소매, 의료, 통신 부문은 모두 AI가 약속하는 기회를 수용하기 위해 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 필수 소프트웨어 개발 기술을 채용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

핵심 기술의 공급이 부족해짐에 따라 더 많은 기업이 기술 전문가 팀이 네트워크의 모든 것을 외부에서 관리하는 관리형 서비스 솔루션으로 전환하는 것을 보게 될 것입니다. 기업은 보안, 연결 또는 데이터 개인 정보 보호 문제에 대해 걱정할 필요가 없으며 AI 성능을 높이기 위해 현재 인프라를 점검할 필요도 없습니다. 그들이 해야 할 일은 플러그를 꽂고 플레이하는 것뿐입니다. 이는 매우 매력적인 전망입니다.

<출처:sdxcentral>