반응형 IT뉴스65 HP의 주니퍼(Juniper) 인수 이야기 왜 인수할까요 ? 그 배경과 목적을 알아봅시다. HP가 주니퍼를 인수하기로 한 것은 네트워크 시장에서의 변화와 혁신을 의미합니다. HP는 주니퍼의 AI 기반 클라우드 네트워킹 솔루션을 자신의 엣지투클라우드 전략과 결합하여 고객과 파트너에게 새로운 가치를 제공하겠다고 밝혔습니다. HP는 노트북, 서버, 스토리지, 클라우드 등 다양한 IT 솔루션을 제공하는 글로벌 기업입니다. 주니퍼는 라우터, 스위치, 보안, SDN 등의 네트워킹 제품과 소프트웨어를 전문적으로 개발하고 있습니다. 주니퍼의 미스트 AI와 클라우드 플랫폼은 네트워크 운영과 사용자 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 이번 인수는 약 140억 달러 규모로, 주니퍼의 주주 승인과 규제기관 승인 등을 거쳐 올해 말이나 내년 초 완료될 것으로 예상됩.. 2024. 1. 11. IT 분야에서 오래도록 생존하기 위한 10가지 팁(2) 6. 기술 교육 투자에 진심인 회사를 찾으세요. Cengage Group 의 연구에 따르면 근로자의 66%는 고용주가 후원하는 교육에 대한 접근이 자신의 재능을 발휘하기로 결정하는 데 중요한 역할을 한다고 생각합니다. Cengage Group의 CEO인 Michael E. Hansen은 “기업은 지역 교육 기관 및 기타 파트너와 연결하여 현재 및 미래의 인재를 위한 더 많은 기회를 제공하는 것을 포함하여 최고의 인재를 키우고 역량을 강화하는 데 집중해야 합니다." 라고 말했습니다. 어떤 회사는 당신에게 많은 돈을 지불하고 당신이 열망하는 경력을 위해 당신을 훈련시킬 것입니다. 따라서 고용주의 문화 및 당신에게 투자하려는 의지에 주의를 주목하세요. 당신의 재능과 포부에 적합한 고용주와 연결하십시오. 많.. 2023. 4. 29. IT 분야에서 오래도록 생존하기 위한 10가지 팁(1) IT분야의 속성상 불확실성과 변덕스러움으로 경력을 쌓고 유지하는게 굉장히 어려운 일처럼 보입니다. 정기적인 해고와 기업 내부 IT자원을 외부에 아웃소싱하거나 위탁 서비스로 갑자기 전환하는 등 정책 변경이 자주 발생하는 곳이 IT분야입니다. 이렇게 변화하는 IT트렌드에서 탄력적이고 지속적인 경력을 추구하려면 어떻게 해야 할까요 ? 다음은 IT분야에서의 경력을 성공적으로 매핑하기 위한 전문가와 IT 베테랑의 조언이니 눈을 크게 뜨고 읽어주세요. 1. 월계관에 안주하지 말라 근래 나타나는 IT 기술직의 해고 바람은 고도로 숙련된 기술 전문직 조차도 최신 기술을 유지하기 위해 꾸준하게 배워야 한다는 것을 보여줍니다. 이는 사이버 보안과 같이 수요가 많은 분야에도 동일하게 적용됩니다. 서두에도 언급했듯이 어느날 .. 2023. 4. 29. 가장 위험한 5가지 새로운 사이버 공격 기술 @RSA컨퍼런스 매년 샌프란시스코에서 열리는 RSA 컨퍼런스에서 SAN Institute는 보안 분석가들이 올해 가장 위험한 5가지 새로운 사이버 공격 기술을 소개하는 기조 연설을 진행하였습니다. 1. 검색 엔진 최적화(SEO) - 악당들(Bad Guys)을 위한 새로운 도구 SANS Institute의 공인 강사인 Katie Nickels는 그녀의 관점에서 검색 엔진 최적화(SEO)가 점점 더 위험해지고 있다고 말했습니다. 명확히 하자면, 이들은 최초의 검색 엔진이 시작된 이래 게시자와 웹사이트가 사용해 온 것과 동일한 기본 SEO 접근 방식 및 기술입니다. 긍정적인 목적으로 사용되는 SEO 대신 악당들에 의해 사악한 이익을 위해 악용되고 있습니다. NIckels는 공격자들이 키워드 및 기타 SEO 기술을 사용하여 악.. 2023. 4. 28. AI를 위한 보안과 투명성의 균형 책임 있는 인공 지능(AI) 의 핵심 구성 요소인 보안은 복잡한 주제입니다. 한편으로, 개인 데이터를 무단 액세스, 사용 또는 공개로부터 보호하는 데 도움이 되기 때문에 개인 데이터를 사용하는 모든 AI 시스템에는 우수한 보안이 필수적입니다. 반면에 보안 조치는 때때로 투명성 및 설명 가능성과 같은 책임 있는 AI 원칙과 충돌할 수 있습니다 . 예를 들어, 데이터를 암호화하면 AI 시스템의 작동 방식을 이해하기가 더 어려워질 수 있으며, 이로 인해 시스템이 결정에 대해 책임을 지게 하는 것이 더 어려워질 수 있습니다. 궁극적으로 책임 있는 AI의 목표는 안전하고 공정한 AI 모델을 개발하고 배포하는 것입니다. 이를 위해서는 서로 다른 원칙과 고려 사항의 신중한 균형이 필요합니다. 단 하나의 "올바른" 답.. 2023. 4. 28. 이전 1 ··· 8 9 10 11 다음 반응형
